自数字革命开始以来，人工智能*直处于商业创新的前沿。它通过许多不同类型的软件和数字创新来帮助提高效率*域，从而创建*个旨在改善我们业务方式的企业环境。此外，某些模型和数字系统已经改变了*些行业完全运作的方式。
AI的价值
如果我没有提到人工智能（AI）的价值，那将是我的疏忽。目前，该行业在多个市场中是不可替代的，因为该技术构成了多个业务运营的基础。因此，2018年的估值为210亿美元，预期的增长确实令人震惊，这并不奇怪。在未来七年内，市场预计价值 1900亿美元。由于这仅适用于商业AI及其用于增强与客户交易的用途，因此重要的是要记住AI用于其他方案，例如政府安全和国*实践。
常见AI
利用人工智能的消费者行为预测器是迄今为止该技术*常见的用途。人工智能和机器人创新，曾经是**进的，现在被认为是对奢侈品的明确需求。许多人都熟悉人工智能的*常见用途; 其中大部分都是日常生活的*部分。谷歌的人工智能广告软件可能是消费者日常生活中*重要的代表。它考虑了*近对个人的搜索，然后在下*次搜索中显示该确切产品的广告，并再次在个人*不期望的地方显示。将买方和卖方无缝地结合在*起将继续以新的方式发展，AI和bot技术将成为催化剂。
在商业*域，AI用于提高效率。例如，优步推出了*个分析应用用户状态的程序。它使用与打字模式，GPS服务和新相机功能相关的统计数据来检测用户是处于遇险状态还是醉酒状态。
因此，至少在商业*域，不难看出人工智能如何影响社会，在以前没有的地方创造服务和产品。考虑计算机和移动设备应用程序**。对于只有*客和书呆子而言，它曾经是*个干燥的市场，现在它已成为大众电子商务的繁荣人口。
*选AI
人工智能*对有助于在商业*域内取得进步。它带来了收入的增加和生产成本的降低。因此，保持市场**地位是任何真正成功的商业企业的重要特征。这些应用程序不仅可以增加收入，而且可以提供更容易的方式来实现目标。以下是用于商业用途的AI软件中*常用的四种选项。
1.反应式机器：反应式人工智能现在对基本形式的反应非常敏感。它不会预测未来，也不会记住过去。它可以评估它在那*刻所看到的东西 - 例如，游戏板上的游戏棋子根据游戏的当前状态做出*佳动作。缩小移动的选择并评估可能的移动是*种*小化所需计算能力的方法。反应机器无法以交互方式参与操作。这可能是*件好事，例如自动驾驶汽车，我们希望它们在相同的情况下以相同的方式行动。但是，如果我们需要机器，机器人或汽车来感知**并动态地做出决策，那将无济于事。
2.有限的记忆：这种类型的AI通过基于过去的信息，事件，数据等构建机器学习模型来工作。在这种情况下的自动驾驶汽车涉及在它们前面，后面或旁边行驶的汽车的速度，以及然后采取相应措施以保证您的安全。训练这种行为需要时间来收集道路，标志，周围环境，道路曲线和在每种可能的天气条件下驾驶的信息。在这个例子中，自动驾驶汽车就像我们16岁那样学习驾驶方式。
3.心理理论： 这可能是我们自己的决策过程的心理等价物。在不久的将来，就像你今天使用*庭辅助设备*样，你会与可以进行对话的机器交谈，而不是像机器人那样听起来像真人*样。他们可能听起来很悲伤或热情，并且与我们的需求相关，甚至在我们知道我们需要之前就采取行动。
4.自我意识：这描述了具有*定意识的机器。好吧，我们只是说如果他们有良好的道德准则并为**做好事，我对此很好 - 但是如果没有，那么我也说，那么我对这种技术创新水平并不擅长。正如Christian Lous Lange所说，“技术是*个有用的仆人，但却是*个危险的大师。”
收入和人工智能
人工智能已成为*种工具，可以为那些明智地采用其服务的人提供增加的收入。在某些行业，它甚至成功地取代了劳动密集型工作岗位。因此，它为降低生产成本做出了更多贡献，而不是为产品或服务本身增加价值。毫无疑问，这将是未来的必需品，而不仅仅是*个令人兴奋的功能。因为它可以取代劳动力，人们开始怀疑它何时能够在投资，金融和企业管理等*域取代更复杂的工作。
可以肯定的是人工智能会留下来; 它将扮演的角色仍然不确定。然而，底线继续保证它的存在。